摘要：媒體機(jī)構(gòu)對(duì)待生成式AI，多一分慎重，多一點(diǎn)距離，多一些規(guī)矩，應(yīng)該是當(dāng)下應(yīng)有的態(tài)度和選擇。

　　當(dāng)ChatGPT、Sora等生成式AI成為新聞媒體爭(zhēng)相報(bào)道的熱點(diǎn)話題時(shí)，媒體自身對(duì)生成式AI的運(yùn)用及記者對(duì)生成式AI技術(shù)的掌握卻并不積極主動(dòng)，甚至還處于一種矛盾之中。在現(xiàn)階段，媒體是該積極擁抱生成式AI還是應(yīng)保持一定距離，“讓子彈再飛飛”？

　　之所以提出這個(gè)問(wèn)題，源自美通社旗下的Cision機(jī)構(gòu)在《2024全球媒體調(diào)查報(bào)告》中發(fā)布的一組數(shù)據(jù)。報(bào)告基于對(duì)全球3000多名媒體專業(yè)人士的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，53%的人從來(lái)沒(méi)有在工作中使用過(guò)ChatGPT或Bard等生成式AI工具，28%的人稍微使用，12%的人適量使用，只有5%的人經(jīng)常使用AI工具。

　　從AI提供的技術(shù)工具看，主要用于“推薦相關(guān)文章、標(biāo)題制作、長(zhǎng)文摘要、視頻拼剪、機(jī)器人新聞、數(shù)字人播報(bào)、預(yù)測(cè)性分析、語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字服務(wù)、標(biāo)簽/實(shí)體識(shí)別、糾錯(cuò)檢查”，新聞報(bào)道的策采編發(fā)審等各個(gè)環(huán)節(jié)都有AI的用武之地。

　　而且，媒體行業(yè)和記者個(gè)體早已意識(shí)到AI對(duì)新聞行業(yè)的挑戰(zhàn)。2020年倫敦政經(jīng)學(xué)院查理·貝克特教授團(tuán)隊(duì)發(fā)布的《全球新聞業(yè)人工智能應(yīng)用調(diào)查報(bào)告》就已經(jīng)表明，“人工智能（AI）是一系列包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化和數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，目前已成為新聞業(yè)的重要組成部分，對(duì)新聞的產(chǎn)生和消費(fèi)具有廣泛而深遠(yuǎn)影響”。報(bào)告還提出，“所有新聞編輯室都應(yīng)該警惕AI的作用”。時(shí)隔四年，《2024全球媒體調(diào)查報(bào)告》顯示，26%的記者認(rèn)為AI已成為新聞業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一。

　　看上去，AI技術(shù)對(duì)新聞生產(chǎn)制作的全面賦能，以及媒體的危機(jī)意識(shí)應(yīng)該會(huì)讓媒體機(jī)構(gòu)和新聞?dòng)浾叻e極接納AI、高效使用AI，但現(xiàn)實(shí)是半數(shù)以上的媒體專業(yè)人士與AI還有遙遠(yuǎn)的距離。為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象？

　　這里需要對(duì)AI技術(shù)的發(fā)展類型有所了解。主流的AI技術(shù)分為兩類，即決策式AI和生成式AI。前者的核心在于通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的條件概率分布來(lái)進(jìn)行分析、判斷和預(yù)測(cè)，專注于基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)做出決策，而不會(huì)創(chuàng)造新的內(nèi)容。后者的重點(diǎn)是通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布，生成全新的內(nèi)容，如文本、圖片、音頻和視頻等。

　　由此可見(jiàn)，在生成式AI爆發(fā)之前，媒體機(jī)構(gòu)加持的主要是決策式AI，利用這一技術(shù)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，達(dá)到更高的準(zhǔn)確性和適用性。比如在新聞推薦系統(tǒng)中，決策式AI可以深度挖掘用戶和新聞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將新聞信息或內(nèi)容精準(zhǔn)推送給用戶。決策式AI面對(duì)的是已有的資源和數(shù)據(jù)，不會(huì)產(chǎn)生虛假新聞，也不會(huì)深度偽造文字和圖片，媒體機(jī)構(gòu)使用的結(jié)果是提升工作效率，減少簡(jiǎn)單、重復(fù)的勞動(dòng)。

　　生成式AI則不然，由于會(huì)創(chuàng)造新的內(nèi)容，就給新聞生產(chǎn)帶來(lái)諸多不確定性，會(huì)直接挑戰(zhàn)新聞?wù)鎸?shí)性這一基本原則；由于在創(chuàng)造內(nèi)容過(guò)程中采用某種算法，就會(huì)給內(nèi)容帶來(lái)偏見(jiàn)和歧視；由于在創(chuàng)造內(nèi)容過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生幻覺(jué)，也會(huì)給新聞業(yè)帶來(lái)致命威脅。

　　此外，還有一個(gè)重要的因素需要考慮，即受眾對(duì)于AI新聞應(yīng)用的體驗(yàn)和感受。在路透社新聞研究所發(fā)布的《2024數(shù)字新聞報(bào)告》中，美國(guó)和歐洲的受訪者中，分別有52%和47%的人對(duì)于AI創(chuàng)建內(nèi)容的體驗(yàn)會(huì)在一定程度上感到不適。相比之下，當(dāng)AI用于協(xié)助記者時(shí)，例如轉(zhuǎn)錄采訪或?yàn)檠芯靠偨Y(jié)材料時(shí)，美國(guó)和歐洲分別有42%和33%的受訪者是能夠接受的，體驗(yàn)的不適感相應(yīng)減少了。

　　對(duì)AI的接受程度也與涉及的主題密切相關(guān)。四成以上的受訪者對(duì)于AI生成的政治話題和犯罪話題會(huì)產(chǎn)生不適感，而AI在體育、娛樂(lè)和藝術(shù)方面生成的內(nèi)容接受度相對(duì)較高。受訪者對(duì)使用AI生成基于文本的內(nèi)容的抵制程度最低，其次是插圖或風(fēng)格化的圖形和動(dòng)畫，強(qiáng)烈反對(duì)使用AI來(lái)創(chuàng)建逼真的照片，尤其是視頻。

　　飛速發(fā)展中的生成式AI最大的軟肋是輸出內(nèi)容的不確定性，因此有研究者提到要增加“新聞核查”業(yè)務(wù)。但新聞的價(jià)值是報(bào)道事實(shí)、揭示真相，是原創(chuàng)原生內(nèi)容，是給予受眾確定性和可信度。記者的激情、好奇心和創(chuàng)造力是新聞生產(chǎn)的本質(zhì)，AI無(wú)法判斷事實(shí)的對(duì)錯(cuò)和進(jìn)行道德評(píng)價(jià)，也無(wú)法遵守職業(yè)守則和專業(yè)準(zhǔn)則。因此，從新聞信任的角度來(lái)說(shuō)，不能忽視閱讀者的體驗(yàn)和感受，不能背離新聞的品質(zhì)，媒體機(jī)構(gòu)對(duì)待生成式AI，多一分慎重，多一點(diǎn)距離，多一些規(guī)矩，應(yīng)該是當(dāng)下應(yīng)有的態(tài)度和選擇。

　?。ㄗ髡邽橹袊?guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院教授）